Sql Gleitenden Durchschnitt Über

Ich versuche, effizient zu berechnen (mit SQL Server 2008) den gleitenden Durchschnitt der ProductCount über einen Zeitraum von 24 Stunden. Für jede einzelne Zeile in der Produkttabelle möchte Id wissen, was der Durchschnitt von ProductCount (für die angegebenen Produkte) in den letzten 24 Stunden war. Ein Problem mit unseren Daten ist, dass nicht alle Datumszeiten vorhanden sind (siehe Beispiel unten). Wenn ein TimeStamp fehlt, bedeutet dies, dass das ProductCount 0 war. Ich habe eine Tabelle mit Millionen oder Zeilen mit einem Datum, Produkt und Count. Unten ist ein vereinfachtes Beispiel für die Daten, mit denen ich zu tun habe. Jede Idee, wie man acheive, dass EDIT. Ein weiteres Datenelement, das ich benötige, ist der MIN und MAX ProductCount für den Zeitraum (d. h. 24h). Die Berechnung der MINMAX ist ein wenig schwieriger wegen der fehlenden Werte. Ich arbeite mit SQL Server 2008 R2, versucht, einen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Für jeden Datensatz meiner Ansicht möchte ich die Werte der 250 vorherigen Datensätze sammeln und dann den Durchschnitt für diese Selektion berechnen. Meine Ansichtsspalten sind wie folgt: TransactionID ist eindeutig. Für jede TransactionID. Ich möchte den Durchschnitt für Spaltenwert über 250 Datensätze berechnen. So für die TransactionID 300, sammeln Sie alle Werte aus früheren 250 Zeilen (Ansicht wird absteigend nach TransactionID sortiert) und dann in Spalte MovAvg das Ergebnis des Mittelwerts dieser Werte schreiben. Ich bin auf der Suche, um Daten in einer Reihe von Datensätzen zu sammeln. Gefragt 28. Oktober um 20: 58Um eine einfache gleitende Durchschnitt zu glätten Daten ist eine ziemlich beliebte Technik. Es ist zu schlecht das primäre Beispiel in der SQL Anywhere-Hilfe ist weit von einfach: Was macht dieses Beispiel so komplex Neben der Problem-Anweisung, das heißt: Berechnen Sie den gleitenden Durchschnitt aller Produktverkäufe, nach Monat, im Jahr 2000. Heres, was macht Es komplex: zwei Verweise auf die AVG () - Funktion, eine GROUP BY (die alle von sich selbst macht fast jede SELECT ein Kopf-Scratcher),. Eine Stealth-WINDOW-Klausel eine WINDOW-Klausel, die nicht sogar das WINDOW-Schlüsselwort verwendet. So dass die Uneingeweihte (die Leute, die Beispiele brauchen mehr als jeder andere) ist es nicht offensichtlich, dass ein WINDOW beteiligt ist überhaupt. Nicht nur eine WINDOW-Klausel, denken Sie daran, aber eine, die jede einzelne Komponente enthält, können Sie in einem WINDOW: eine PARTITION BY, eine RANGE-Klausel. Nicht eine einfache ROWS-Klausel, sondern eine vollwertige RANGE-Klausel, die eine intime Beziehung mit dem ORDER BY hat. Ich weiß, was eine Zeile ist, aber was die redacted ist ein RANGE Aber warten, theres mehr: Die Auswahl von RANGE über ROWS in diesem Beispiel ist entscheidend für die korrekte Operation der Abfrage. (Für eine ausführlichere Erörterung dieses speziellen Beispiels siehe Beispiel 23 - Berechnen eines bewegten Durchschnitts in Glenn Paulleys exzellentem OLAP-Weißbuch.) Jetzt können wir wieder auf den richtigen Weg zurückkehren: Ein wirklich einfacher gleitender Durchschnitt Das folgende Beispiel zeigt einen Wert von 10 Tagen an Daten zusammen mit dem gleitenden Durchschnitt von heutigem Wert und gestern: Die WINDOW-Klausel auf den Zeilen 21 bis 23 definiert ein sich bewegendes Fenster, das zwei Zeilen enthält: die heutige Zeile (CURRENT ROW) und die gestern Zeile (1 PRECEDING): die WINDOW ORDER BY-Klausel bestimmt was PRECEDING-Mittel (die vorhergehende Zeile durch t. entrydate) und die ROWS-Klausel bestimmt die Größe des Fensters (immer zwei Zeilen). Der Ausdruck AVG (t. value) OVER twodays auf Zeile 19 bezieht sich auf die WINDOW-Klausel nach Namen und weist SQL Anywhere an, den Durchschnitt der beiden Werte von t. value zu berechnen, die in dem 2-reihigen Schiebefenster vorhanden sind Zeile in der Ergebnismenge. Also, für 2012-02-02 der Durchschnitt von 10 und 20 ist 15.000000, für 2012-02-03 der Durchschnitt von 20 und 10 ist 15.000000, für 2012-02-04 der Durchschnitt von 10 und 30 ist 20.000000, für 2012- 02-10 der Durchschnitt von 10 und 60 ist 35.000000. Hoppla, was ist mit der ersten Zeile Die 2012-02-01 Zeile hat nicht eine PRECEDING Zeile, also was ist der Durchschnitt über das sich bewegende Fenster Laut Glenn Paulleys Weißbuch im Falle eines sich bewegenden Fensters, wird davon ausgegangen, dass Zeilen mit Null Werte existieren vor der ersten Zeile und nach der letzten Zeile in der Eingabe. Das bedeutet, wenn das sich bewegende Fenster 2012-02-01 als CURRENT ROW hat, enthält die Zeile 1 PRECEDING NULL-Werte. Und wenn SQL Anywhere ein AVG () berechnet, das einen NULL-Wert enthält, zählt es den NULL überhaupt nicht. Nicht im Zähler oder im Nenner bei der Berechnung des Durchschnitts. Heres Beweis: Thats, warum twodayaverage 10.000000 für die erste Reihe 2012-02-01. Geschrieben von Breck Carter um 15:47 Uhr